CASE STUDY – SALSA

Send Frecuency: Cómo la Inteligencia Artificial incrementó el ticket promedio de Salsa Jeans en un 73%

La marca de Jeanswear utilizó la tecnología de E-goi para automatizar el envío de comunicaciones en los días y horarios de mayor engagement, personalizadas para cada cliente, impactando en el aumento de las tasas de apertura, click-through y ventas.

Sobre la empresa

Salsa Jeans es una marca portuguesa de jeanswear creada en 1994. Está presente en más de 40 países y trabaja a diario con un único propósito: crear los mejores vaqueros para todas las personas y todos los tipos de cuerpo, combinando sus años de experiencia con los materiales y técnicas más innovadores. Todo el proceso está pensado al detalle, desde los tejidos y el diseño hasta el lavado, sin olvidar el compromiso de convertirse en una marca cada vez más responsable en su producción y distribución. Pionera en ajustes técnicos, Salsa Jeans se inspira en todos los hombres y mujeres y en sus necesidades, para que puedan sentirse seguros con el par de vaqueros perfecto.

El desafío

Cliente de E-goi desde 2015, Salsa Jeans utiliza diversas funcionalidades de la plataforma, con énfasis en el email marketing. Al explotar este canal para mantener informados a sus clientes sobre nuevas colecciones y promociones, la empresa logró un alto desempeño en las campañas, con una tasa de apertura promedio del 50%.

Sin embargo, el compromiso del cliente con las comunicaciones enviadas comenzó a disminuir, lo que afectó las tasas de clics y de apertura de correo electrónico. A partir de este nuevo escenario, surgió la necesidad de desarrollar un enfoque personalizado, que considerara el comportamiento individual de los clientes, con el fin de optimizar los resultados de las campañas.

La solución

Dado que Salsa Jeans ya producía contenido de interés para su público objetivo, la sugerencia de E-goi para aumentar el rendimiento de la campaña fue la implementación de Send Frecuency.

La solución implementada combina Marketing Automation e Inteligencia Artificial, identificando el mejor día y hora, cuando cada suscriptor está más predispuesto a interactuar con la campaña, con base en el historial de interacciones anteriores. De forma automatizada, los clientes recibirían la comunicación en slots personalizadas, sin quitarle más tiempo al equipo de marketing de Salsa Jeans.

La solución se implementó inicialmente de forma experimental, durante dos meses, registrándose resultados como:

Aumento del ticket medio de venta

Tasa mínima de apertura de campaña

Mayor tasa de clics en correos electrónicos

Incremento promedio en Revenue/Producto

Automatización e AI

Send Frequency

La Inteligencia Artificial presente en la solución Send Frequency analiza el historial de interacciones de cada suscriptor con base en las campañas enviadas. La tecnología evalúa un historial mínimo de comportamientos de seis meses, como aperturas y clics, que se almacenan en el modelo. Luego, define el mejor día y hora para enviar la comunicación a cada uno de los suscriptores en los próximos siete días.

En el caso de Salsa Jeans, se analizó el historial de 1 año de interacciones con los clientes para identificar las mejores oportunidades. Luego, durante el período del experimento, el envío automático de campañas comenzó a las 00:00 del lunes y finalizó a las 23:59 del domingo. Cada hora, la IA crearía segmentos para enviar campañas automáticamente a los clientes que generalmente abrían e hacían clic en los correos electrónicos en ese período.

Para analizar el desempeño de la IA frente a las campañas enviadas regularmente por la marca de jeanswear, la base se dividió por la mitad. La mitad de los suscriptores recibió la campaña en el día y la hora seleccionados por el equipo de Salsa Jeans, mientras que la otra mitad participó en envíos de Send Frecuency

Como una forma de asegurar que ningún otro factor interfiriera con el experimento, las campañas enviadas cada semana por el equipo de Salsa Jeans y Send Frequency tenían el mismo copy, imágenes, botones, asunto y snippet. Las únicas variaciones fueron las fechas y horas de envío dentro de los siete días.

Como resultado, con el uso de la Inteligencia Artificial:

El 30% de los clientes impactados vía Send Frequency abrió la comunicación en el momento recomendado

El 75% de los clientes impactados vía Send Frecuency abrió la comunicación el mismo día recomendado.

El experimento aseguró una tasa mínima de apertura de correo electrónico (56%) y superó las tasas de clics logradas por campañas sin Inteligencia Artificial en un 9%. Por ello, en los 2 meses de implementación, la solución incrementó el ticket de venta promedio de Salsa Jeans en un 73,17%.

Con cada campaña enviada, la tecnología almacenaba en el propio modelo el comportamiento individual de los suscriptores, reforzaba el aprendizaje y mejoraba la recomendación de futuras campañas, para aumentar la eficiencia.

Investigación científica

Centro de Investigación y Desarrollo

El proyecto Send Frequency fue desarrollado y ejecutado en Salsa Jeans por el Centro de Investigación y Desarrollo de E-goi. La empresa publicó 9 artículos científicos durante 2022 en las áreas de Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial y Marketing y está certificada en Investigación, Desarrollo e Innovación por la NP 4457:2021, en lo que se refiere a soluciones innovadoras de IA para Automatización de Marketing Omnicanal. Al mismo tiempo, E-goi está reconocida por la Agencia Nacional de Innovación como apta para I+D.

El modelo Send Frequency forma parte de una serie de algoritmos diseñados por el Centro de Investigación y Desarrollo de E-goi para ser constantemente entrenados y adaptados a cualquier modelo de negocio, con el objetivo de maximizar la tasa de conversión.

Todas las técnicas implementadas en el experimento con Salsa Jeans fueron previamente simuladas con base científica.

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«Probar la solución Send Frequency nos ayudó a demostrar que personalizar el momento de los envíos puede ser una palanca importante para el rendimiento de los canales de comunicación. El proyecto también se vio facilitado por la flexibilidad del equipo de E-goi, que ajustó la prueba a las necesidades y contextos específicos de Salsa Jeans.»

Daniela Faria – Marketing Salsa

Resultados Alcançados

  • El ticket medio aumentó un 73%.
  • Garantía de tasa de apertura mínima del 56%.
  • Aumento de la tasa de clics en las campañas en un 9%.
  • Mayor eficiencia sin ampliar el trabajo del equipo de Salsa Jeans.
  • Aprendizaje y actualización de recomendaciones en tiempo real.
  • Modelo ejecutado con base científica.

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