Identificação do Projecto

  • Designação do projeto | Criação de um Núcleo de I&D para a geração de novo conhecimento nas áreas de Inteligência Artificial, Machine Learning, Intelligent Marketing e One-2-One Marketing 
  • Código do projeto | POCI-01-0247-FEDER-045083
  • Objetivo principal | Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
  • Região de intervenção | Matosinhos, Norte de Portugal
  • Entidade beneficiária | E-goi, Lda.
  • Data de aprovação | 01-10-2019
  • Data de início | 01-10-2019
  • Data de conclusão | 30-06-2022
  • Custo total elegível | 344.992,48 EUR
  • Apoio financeiro da União Europeia | FEDER – 172.496,24  EUR
  • Apoio financeiro público nacional/regional | COMPETE 2020 – Programa Operacional Competitividade e Internacionalização

Descrição do Projecto

A E-goi com a realização do projeto constituiu um Núcleo de I&D para a geração de novo conhecimento assente em domínios de computação avançada, nomeadamente Inteligência Artificial (AI), Machine Learning (ML), Intelligent Marketing e One-2-One Marketing, dotando a Empresa de uma estratégia de I&D única no setor e estruturando e concentrando recursos humanos e físicos exclusivamente dedicados à I&D.

A aposta em atividades de I&D de novos processos, tecnologias e produtos assume-se como um driver de inovação e diferenciação para a E-goi, contribuindo de forma inequívoca para o alcance de um posicionamento estratégico e mais competitivo no seu setor de atuação, mais concretamente nas áreas de marketing digital e marketing automation.

Com efeito, pretendeu-se, por via do presente projeto, dotar a Empresa de uma estratégia de I&D, sustentada numa infraestrutura – o Núcleo de I&D – que contribuiu e continuará a contribuir, de forma regular e contínua, para um forte desenvolvimento de competências internas de I&DT e para a garantia de uma efetiva e alargada endogeneização de conhecimentos e tecnologias que o desenvolvimento de novas soluções permitiu e irá permitir gerar.

Neste projeto, a E-goi implementou 4 iniciativas, sendo que a sua realização foi concretizada por 3 técnicos altamente qualificados e respeitou uma metodologia estruturada em diferentes atividades de I&D, de acordo com o que se expõe seguidamente:
Iniciativa n.º 1: Desenvolvimento de plataforma cloud MLaaS para marketing relacional
Iniciativa n.º 2: Desenvolvimento do módulo One-2-One Product Recommendation
Iniciativa n.º 3: Desenvolvimento do módulo Churn Prediction
Iniciativa n.º 4: Desenvolvimento do módulo Send Frequency Prediction

Para além da alocação dos 3 técnicos do Núcleo, é de assinalar a Assistência Técnico Científica do Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) e do INESC TEC – Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência.

Assim, no âmbito deste projeto foi definido um cronograma com sete atividades, a saber: (1) Aprofundamento do estado da arte e estudo exploratório de tecnologias e ferramentas; (2) Especificação técnica e definição da arquitetura conceptual da solução; (3) Construção e desenvolvimento da plataforma cloud MLaaS; (4) Desenvolvimento de módulos inteligentes para marketing relacional; (5) Validação e testes dos desenvolvimentos; (6) Disseminação e comunicação do projeto; e (7) Coordenação e gestão técnica do projeto.

Concluindo, a realização destas atividades permitiu a concretização com sucesso do projeto. Assim, numa primeira fase de concretização do Núcleo, correspondente ao período de realização deste projeto, foram alcançados vários resultados relevantes, com destaque para: angariação/aprofundamento do conhecimento relevante nas áreas de Inteligência Artificial, Machine Learning, Intelligent Marketing e One-2-One Marketing; conceção, desenvolvimento e teste de protótipos da plataforma MLaaS e respetivos módulos inteligentes de marketing relacional ao nível da previsão de churn, recomendação de produtos e previsão de frequência de envio de comunicações; e divulgação ampla dos principais resultados científicos e técnicos permitindo despoletar o interesse de vários intervenientes externos em experimentar/evoluir as soluções e colaborar ao nível da IDI com o Núcleo/E-goi, como já materializado em provas de conceito, teses de mestrado e candidaturas/projetos de I&D, entre outros.

Fotos das acções realizadas